聚合图

聚合图通常用来描述数据在地理上表现的聚合情况，类似热力图，可以用来表示数据点位的集中。

🌟 目前 L7 只有点数据支持聚合图，聚类方法主要从数据层聚合数据，在 Source 方法配置 cluster 参数。

实现

下面我们来介绍如何绘制一个常见的聚合图。

你可以在 L7 官网上找到在线案例

import { Scene, PointLayer } from '@antv/l7';
import { GaodeMap } from '@antv/l7-maps';

const scene = new Scene({
  id: 'map',
  map: new GaodeMap({
    center: [120.19382669582967, 30.258134],
    style: 'dark',
    zoom: 3,
  }),
});
scene.on('loaded', () => {
  fetch('https://gw.alipayobjects.com/os/basement_prod/d3564b06-670f-46ea-8edb-842f7010a7c6.json')
    .then((res) => res.json())
    .then((data) => {
      const pointLayer = new PointLayer({})
        .source(data, { cluster: true })
        .shape('circle')
        .scale('point_count', {
          type: 'quantile',
        })
        .size('point_count', [5, 10, 15, 20, 25])
        .active(true)
        .color('yellow')
        .style({
          opacity: 0.5,
          strokeWidth: 1,
        });
      scene.addLayer(pointLayer);
    });
});

source

聚合图在接受普通的点数据之后还需要配置聚合参数。

const source = new Source(data, {
  cluster: true,
  clusterOption: {
    radius: 40,
    minZoom: 0,
    maxZoom: 16,
  },
});

cluster: boolean 表示是否对数据进行聚合操作，目前只有点图层支持，默认值为 false。
clusterOption: IClusterOption 具体的聚合参数
- radius: number 聚合半径，默认值为 40。
- minZoom: number 最小聚合缩放等级，默认值为 0。
- maxZoom: number 最大聚合缩放等级，默认值为 16。

interface IClusterOption {
  radius,
  minZoom
  maxZoom
}

在线案例

shape

聚合图使用通用的聚合样式，shape 只要使用点图层类型的 shape 即可。

FAQ

PointLayer 的聚合图采用 WebGL 绘制，不支持自定义具体聚合样式，如果有自定义的需求可以使用 MarkerLayer 的聚合功能，你可以通过 DOM 完全自定义样式。

MarkerLayer 聚合