网格热力图
将一组点数据按照等大小的正方形网格进行聚合,一个正方形网格代表网格内所有点的统计值。方格热力图特点以方格网布局。
实现
下面我们来介绍如何绘制一个简单的网格热力图。
- 你可以在
L7官网上找到在线案例
import { Scene, HeatmapLayer } from '@antv/l7';
import { GaodeMap } from '@antv/l7-maps';
const scene = new Scene({
id: 'map',
map: new GaodeMap({
style: 'light',
center: [107.054293, 35.246265],
zoom: 4.056,
}),
});
scene.on('loaded', () => {
fetch('https://gw.alipayobjects.com/os/basement_prod/7359a5e9-3c5e-453f-b207-bc892fb23b84.csv')
.then((res) => res.text())
.then((data) => {
const layer = new HeatmapLayer({})
.source(data, {
parser: {
type: 'csv',
x: 'lng',
y: 'lat',
},
transforms: [
{
type: 'grid',
size: 20000,
field: 'v',
method: 'sum',
},
],
})
.shape('square')
.style({
coverage: 1,
angle: 0,
})
.color(
'count',
[
'#0B0030',
'#100243',
'#100243',
'#1B048B',
'#051FB7',
'#0350C1',
'#0350C1',
'#0072C4',
'#0796D3',
'#2BA9DF',
'#30C7C4',
'#6BD5A0',
'#A7ECB2',
'#D0F4CA',
].reverse(),
);
scene.addLayer(layer);
});
});
source
网格数据只支持点数据作为数据源,数据格式支持 csv、json、geojson。
设置网格聚合参数
布局方法 通过 source 的 transforms 属性配置。
- type 数据聚合类型
hexagon。 - size 网格半径 单位 米。
- field 聚合字段。
- method 聚合方法
count,max,min,sum,mean5 个统计维度。
layer.source(data, {
parser: {
type: 'csv',
x: 'lng',
y: 'lat',
},
transforms: [
{
type: 'grid',
size: 15000,
field: 'v',
method: 'sum',
},
],
});
shape
网格热力图虽然是以标准四边形网格进行数据聚合,但是展示效果上可以设置为各种形状,形状只支持常量。
2d
- circle,
- triangle
- square
- heaxgon
layer.shape('circle');
3d
- cylinder
- triangleColumn
- hexagonColumn
- squareColumn,
layer.shape('cylinder');
size
2D shape
不需要设置 size 方法
3D 图形
size 表示高度, 支持常量和数据映射
layer.size(10); // 常量
layer.size('value', [10, 50]); // 根据value 字段映射大小
layer.size('value', (value) => {}); // 回调函数设置高度
color
同 layer color 方法
style
- coverage 网格覆盖度 0 - 1
- angle 网格旋转角度 0 - 360
- opacity 透明度 0 - 1.0
layer.style({
coverage: 0.9,
angle: 0,
opacity: 1.0,
});